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首页 > 多模态识别 > 人脸识别

        人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

       人脸图像采集及检测

        人脸图像采集:通过摄像镜头采集如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

   人脸检测:即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模?#25945;?#24449;十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征?#21462;?#20154;脸检测就是?#39068;?#20854;中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

        人脸图像预处理

        是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化?#21462;?/span>

        人脸图像特征提取

        人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征?#21462;?#20154;脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。

        人脸图像匹配与识别

        提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比?#31995;?#36807;程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配?#21592;?#30340;过程。

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        人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复?#39057;?#33391;好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下优势:

    

   非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;

   非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
   并发性:在实?#35270;?#29992;场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
   除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

   人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫?#34892;?#35201;一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

   目前人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军?#21360;?#20844;安、边检、政府、?#25945;臁?#30005;力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

   1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门?#21462;?/span>

   2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

   3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。

   4、自助服务。

   5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电?#30001;?#21153;。但是使用生物特征,可以做到当事人在网?#31995;?#25968;字身份和真实身份统一,从而大大增加电?#30001;?#21153;和电子政务系统的可靠性。

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